Reguly István Zoltán; Giles M:
Efficient sparse matrix-vector multiplication on cache-based GPUs.
In:
Innovative Parallel Computing (InPar), 2012.
IEEE Communications Society, Piscataway (NJ), pp. 1-12.
(2012)
ISBN 9781467326322
![[thumbnail of Efficient_sparse_matrix-vector_multiplication_on_cache-based_GPUs.pdf]](https://publikacio.ppke.hu/style/images/fileicons/text.png) |
Szöveg
Efficient_sparse_matrix-vector_multiplication_on_cache-based_GPUs.pdf - Megjelent verzió Csak az archívum karbantartója Download (889kB) | Másolat kérése |
| Mű típusa: | Könyv része | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Szerző azonosítók: |
|
|||||||||
| Absztrakt (kivonat): | Sparse matrix-vector multiplication is an integral part of many scientific algorithms. Several studies have shown that it is a bandwidth-limited operation on current hardware. On cache-based architectures the main factors that influence performance are spatial locality in accessing the matrix, and temporal locality in re-using the elements of the vector. © 2012 IEEE. | |||||||||
| Könyv címe: | Innovative Parallel Computing (InPar), 2012 | |||||||||
| Megjelenés éve: | 2012 | |||||||||
| Terjedelem: | 12 | |||||||||
| Oldalak: | pp. 1-12 | |||||||||
| ISBN: | 9781467326322 | |||||||||
| Kiadó: | IEEE Communications Society | |||||||||
| Kiadás helye: | Piscataway (NJ) | |||||||||
| Intézmény: | Pázmány Péter Katolikus Egyetem | |||||||||
| Kar: | Információs Technológiai és Bionikai Kar (2013.07.-) | |||||||||
| Nyelv: | angol | |||||||||
| MTMT rekordazonosító: | 2724105 | |||||||||
| Dátum: | 2024. Dec. 12. 16:07 | |||||||||
| Utolsó módosítás: | 2024. Dec. 12. 16:08 | |||||||||
| URI: | https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1901 |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |