SAMannot: A Memory-Efficient, Local, Open-Source Framework for Interactive Video Instance Segmentation Based on SAM2

Dinya Gergely; Gelencsér András; Kupán Krisztina; Küpper Clemens; Karacs Kristóf; Gelencsér-Horváth Anna: SAMannot: A Memory-Efficient, Local, Open-Source Framework for Interactive Video Instance Segmentation Based on SAM2.
Journal of Open Research Software, 14 (1). ISSN 2049-9647 (2026)

[thumbnail of 69e604359295f.pdf] Szöveg
69e604359295f.pdf - Megjelent verzió

Download (16MB)
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerző azonosítók:
NévORCIDMTMT szerző azonosító
Dinya Gergely0009-0001-9948-2569
Gelencsér András0009-0000-7674-940310029805
Kupán Krisztina0000-0002-9307-891X
Küpper Clemens0000-0002-1507-8033
Karacs Kristóf0000-0003-4194-446510015716
Gelencsér-Horváth Anna0000-0002-8223-960X10083226
Folyóirat címe: Journal of Open Research Software
Megjelenés éve: 2026
Kötet: 14
Szám: 1
ISSN: 2049-9647
Intézmény: Pázmány Péter Katolikus Egyetem
Kar: Információs Technológiai és Bionikai Kar (2013.07.-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 37084636
DOI azonosító: 10.5334/jors.680
Scopus azonosító: 105039024585
Dátum: 2026. Jún. 02. 14:38
Utolsó módosítás: 2026. Jún. 02. 14:38
URI: https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/3615

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet