András Ecker; Gergely Szabó; Szalma János; Erzsébet Fichó; Reguly István Zoltán; Csikász-Nagy Attila:
Digital twin approaches for interpretable side effect prediction in drug discovery.
DRUG DISCOVERY TODAY, 31 (3).
ISSN 1359-6446
(2026)
![[thumbnail of 1-s2.0-S1359644626000425-main.pdf]](https://publikacio.ppke.hu/style/images/fileicons/text.png) |
Szöveg
1-s2.0-S1359644626000425-main.pdf - Megjelent verzió Download (1MB) |
| Mű típusa: | Folyóiratcikk | |||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Szerző azonosítók: |
|
|||||||||||||||||||||
| Folyóirat címe: | DRUG DISCOVERY TODAY | |||||||||||||||||||||
| Megjelenés éve: | 2026 | |||||||||||||||||||||
| Kötet: | 31 | |||||||||||||||||||||
| Szám: | 3 | |||||||||||||||||||||
| ISSN: | 1359-6446 | |||||||||||||||||||||
| Intézmény: | Pázmány Péter Katolikus Egyetem | |||||||||||||||||||||
| Kar: | Információs Technológiai és Bionikai Kar (2013.07.-) | |||||||||||||||||||||
| Nyelv: | angol | |||||||||||||||||||||
| MTMT rekordazonosító: | 37000973 | |||||||||||||||||||||
| DOI azonosító: | 10.1016/j.drudis.2026.104637 | |||||||||||||||||||||
| Scopus azonosító: | 105033083080 | |||||||||||||||||||||
| WoS azonosító: | 001722257800001 | |||||||||||||||||||||
| Dátum: | 2026. Okt. 06. 14:08 | |||||||||||||||||||||
| Utolsó módosítás: | 2026. Okt. 06. 14:08 | |||||||||||||||||||||
| URI: | https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/3785 |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |