Reguly István Zoltán; Csercsik Dávid; Juhász János; Tornai Kálmán; Bujtár Zsófia; Horváth Gergely; Keömley-Horváth Bence; Kós Tamás; Cserey György Gábor; Iván Kristóf; Pongor Sándor; Szederkényi Gábor; Röst Gergely; Csikász-Nagy Attila:
Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies.
PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 18 (1).
ISSN 1553-734X
(2022)
| Mű típusa: |
Folyóiratcikk
|
| Szerző azonosítók: |
|
| Folyóirat címe: |
PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY |
| Megjelenés éve: |
2022 |
| Kötet: |
18 |
| Szám: |
1 |
| ISSN: |
1553-734X |
| Intézmény: |
Pázmány Péter Katolikus Egyetem |
| Kar: |
Információs Technológiai és Bionikai Kar (2013.07.-) |
| Nyelv: |
angol |
| MTMT rekordazonosító: |
32574366 |
| DOI azonosító: |
10.1371/journal.pcbi.1009693 |
| További információ: |
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University, Budapest, Hungary
Cytocast Kft., Vecses, Hungary
Institute of Medical Microbiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University, Budapest, Hungary
Bolyai Institute, University of Szeged, Szeged, Hungary
Randall Centre for Cell and Molecular Biophysics, King’s College London, London, United Kingdom
Cited By :1
Export Date: 16 June 2022
Correspondence Address: Reguly, I.Z.; Faculty of Information Technology and Bionics, Hungary; email: reguly.istvan.zoltan@itk.ppke.hu
Correspondence Address: Csikász-Nagy, A.; Faculty of Information Technology and Bionics, Hungary; email: csikasz-nagy.attila@itk.ppke.hu |
| Dátum: |
2024. Okt. 21. 14:27 |
| Utolsó módosítás: |
2025. Nov. 19. 07:50 |
| URI: |
https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1447 |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
![[thumbnail of szederkenyiplot.pdf]](https://publikacio.ppke.hu/style/images/fileicons/text.png)