Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies

Reguly István Zoltán; Csercsik Dávid; Juhász János; Tornai Kálmán; Bujtár Zsófia; Horváth Gergely; Keömley-Horváth Bence; Kós Tamás; Cserey György Gábor; Iván Kristóf; Pongor Sándor; Szederkényi Gábor; Röst Gergely; Csikász-Nagy Attila: Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies.
PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 18 (1). ISSN 1553-734X (2022)

[thumbnail of szederkenyiplot.pdf] Szöveg
szederkenyiplot.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB)
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerző azonosítók:
NévORCIDMTMT szerző azonosító
Reguly István Zoltán0000-0002-4385-420410034269
Csercsik Dávid10017712
Juhász János10049994
Tornai Kálmán0000-0003-1852-081610029781
Bujtár Zsófia10076787
Horváth Gergely10080218
Keömley-Horváth Bence10066539
Kós Tamás0000-0001-5105-4699
Cserey György Gábor10013720
Iván Kristóf0000-0003-3637-397910020854
Pongor Sándor10013922
Szederkényi Gábor0000-0003-4199-608910000614
Röst Gergely0000-0001-9476-328410000778
Csikász-Nagy Attila0000-0002-2919-560110012379
Folyóirat/kiadvány címe: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY
Évszám: 2022
Kötet: 18
Szám: 1
ISSN: 1553-734X
Intézmény: Pázmány Péter Katolikus Egyetem
Kar: Információs Technológiai és Bionikai Kar (2013.07.-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32574366
Dátum: 2024. Okt. 21. 14:27
Utolsó módosítás: 2024. Okt. 21. 14:27
URI: https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1447

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet