Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies

Reguly István Zoltán and Csercsik Dávid and Juhász János and Tornai Kálmán and Bujtár Zsófia and Horváth Gergely and Keömley-Horváth Bence and Kós Tamás and Cserey György Gábor and Iván Kristóf and Pongor Sándor and Szederkényi Gábor and Röst Gergely and Csikász-Nagy Attila: Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies.
PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 18 (1). ISSN 1553-734X (2022)

[thumbnail of szederkenyiplot.pdf] Text
szederkenyiplot.pdf - Published Version

Download (2MB)
Item Type: Article
Creators:
CreatorsORCIDMTMT szerző azonosító
Reguly István Zoltán0000-0002-4385-420410034269
Csercsik Dávid0000-0002-5917-135210017712
Juhász János10049994
Tornai Kálmán0000-0003-1852-081610029781
Bujtár Zsófia10076787
Horváth Gergely10080218
Keömley-Horváth Bence10066539
Kós Tamás0000-0001-5105-4699
Cserey György Gábor10013720
Iván Kristóf0000-0003-3637-397910020854
Pongor Sándor10013922
Szederkényi Gábor0000-0003-4199-608910000614
Röst Gergely0000-0001-9476-328410000778
Csikász-Nagy Attila0000-0002-2919-560110012379
Journal or Publication Title: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY
Date: 2022
Volume: 18
Number: 1
ISSN: 1553-734X
Institution: Pázmány Péter Katolikus Egyetem
Kar: Információs Technológiai és Bionikai Kar (2013.07.-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32574366
DOI azonosító: 10.1371/journal.pcbi.1009693
Date Deposited: 2024. Oct. 21. 14:27
Last Modified: 2025. Nov. 19. 07:50
URI: https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1447

Actions (login required)

View Item View Item