Diversity of synaptic protein complexes as a function of the abundance of their constituent proteins: A modeling approach

Miski Marcell; Keömley-Horváth Bence; Rákóczi Megyeriné Dorina; Csikász-Nagy Attila; Gáspári Zoltán: Diversity of synaptic protein complexes as a function of the abundance of their constituent proteins: A modeling approach.
PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 18 (1). ISSN 1553-734X (2022)

[thumbnail of journal.pcbi.23.07.23.pdf] Szöveg
journal.pcbi.23.07.23.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB)
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerző azonosítók:
NévORCIDMTMT szerző azonosító
Miski Marcell10070095
Keömley-Horváth Bence10066539
Rákóczi Megyeriné Dorina
Csikász-Nagy Attila0000-0002-2919-560110012379
Gáspári Zoltán10001271
Folyóirat címe: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY
Megjelenés éve: 2022
Kötet: 18
Szám: 1
ISSN: 1553-734X
Intézmény: Pázmány Péter Katolikus Egyetem
Kar: Információs Technológiai és Bionikai Kar (2013.07.-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32602805
További információ: Faculty of Information Technology and Bionics, Pazmany Peter Catholic University, Budapest, Hungary Cytocast Ltd., Vecses, Hungary Randall Centre for Cell and Molecular Biophysics, King's College London, London, United Kingdom Cited By :2 Export Date: 16 June 2022 Correspondence Address: Csikász-Nagy, A.; Faculty of Information Technology and Bionics, Hungary; email: csikasznagy@gmail.com Correspondence Address: Gáspári, Z.; Faculty of Information Technology and Bionics, Hungary; email: gaspari.zoltan@itk.ppke.hu
Dátum: 2024. Nov. 08. 10:05
Utolsó módosítás: 2024. Nov. 08. 10:05
URI: https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1616

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet