A személyes adatok védelme az MI térhódítására tekintettel

Necz Dániel: A személyes adatok védelme az MI térhódítására tekintettel.
IUSTUM AEQUUM SALUTARE, 21 (1). pp. 203-212. ISSN 1787-3223 (2025)

Szöveg
IAS_2025-01_13_Necz.pdf - Megjelent verzió
Download (311kB)

Mű típusa:

Folyóiratcikk

Szerző azonosítók:

Név	ORCID	MTMT szerző azonosító
Necz Dániel		10076156

Absztrakt (kivonat):

Az MI tömeges alkalmazása napjainkban különös kihívásokat támaszt a személyes adatok védelmével kapcsolatban. Így az MI-rendszerek alkalmazása útján a felhasználók viselkedése könnyen megfigyelhető, szokásaik és jellemzőik feltérképezhetők, amelyekből az MI szinte megszámlálhatatlan következtetés levonására képes. Az európai mesterséges intelligencia rendelet a demokratikus társadalmakban a túlzott megfigyelésből és egyes, jellemzően károsnak tekinthető MI-gyakorlatokból eredő további kockázatok okán meghatározta a tiltottnak tekinthető MI-gyakorlatok körét. Emellett olyan további, kockázatosnak tekinthető MI-alkalmazásokról is beszélhetünk, amelyekre napjainkban a személyes adatok védelme és a kapcsolódó kockázatok okán jelentős figyelem összpontosult. A jelen tanulmány célja a fentiekkel összhangban a tiltott MI-gyakorlatok és egyes kockázatosnak tekinthető MI-rendszerek alkalmazásával kapcsolatos adatvédelmi szempontok és főbb kockázatok bemutatása, ideértve a biometrikus adatkezelés, az egyes kockázatértékeléshez használt rendszerek és a web scraping adatvédelmi kihívásait.

Folyóirat címe:

IUSTUM AEQUUM SALUTARE

Megjelenés éve:

2025

Kötet:

Szám:

Oldalak:

pp. 203-212

ISSN:

1787-3223

Intézmény:

Pázmány Péter Katolikus Egyetem