Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale

Horváth András; Oláh András; Pintér Attila; Siklósi Bálint; Lukács Gergely István; Reguly István Zoltán; Tornai Kálmán; Zsedrovits Tamás; Máthé Zoltán: Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale.
IEEE ACCESS, 13. pp. 136288-136311. ISSN 2169-3536 (2025)

[thumbnail of Anomaly_Detection_Algorithms_for_Real-Time_Log_Data_Analysis_at_Scale.pdf] Szöveg
Anomaly_Detection_Algorithms_for_Real-Time_Log_Data_Analysis_at_Scale.pdf - Megjelent verzió

Download (4MB)
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerző azonosítók:
NévORCIDMTMT szerző azonosító
Horváth András0000-0001-5855-418610029872
Oláh András0009-0003-4796-893210000719
Pintér Attila0009-0009-4089-6749
Siklósi Bálint0000-0003-1716-505810069731
Lukács Gergely István10029821
Reguly István Zoltán0000-0002-4385-420410034269
Tornai Kálmán0000-0003-1852-081610029781
Zsedrovits Tamás
Máthé Zoltán0009-0000-9679-608X
Folyóirat címe: IEEE ACCESS
Megjelenés éve: 2025
Kötet: 13
Oldalak: pp. 136288-136311
ISSN: 2169-3536
Intézmény: Pázmány Péter Katolikus Egyetem
Kar: Információs Technológiai és Bionikai Kar (2013.07.-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 36304754
DOI azonosító: 10.1109/ACCESS.2025.3594469
Scopus azonosító: 105012297724
WoS azonosító: 001549816000049
Dátum: 2025. Szep. 19. 13:56
Utolsó módosítás: 2025. Szep. 22. 11:48
URI: https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/2760

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet